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最新消息| 智慧物流到智慧供應鏈的商業化PaaS之路 | 2022-10-24 |
| 文章来源：由「百度新聞」平台非商業用途取用"https://new.qq.com/rain/a/20221022A03BNX00" 在消費與產業的不斷升級下，未來物流不僅要提供更高效、敏捷的服務，還要利用互聯網、人工智能等關鍵技術完成整個物流體系。這種時候，便需要構建智慧物流體系并融合進產業供應鏈中，本文作者對智慧物流到智慧供應鏈的商業化PaaS之路進行了分析，一起來看一下吧。在消費與產業的不斷升級下，未來物流不僅要提供更高效、精準、敏捷的服務，更要將利用互聯網、物聯網、大數據、人工智能、云計算、區塊鏈、5G等關鍵技術實現整個物流體系的過程、運營、管理做到無人化、自動化、數字化、智能化。通過構建智慧物流體系并融合進產業供應鏈中，不僅可以解決傳統供應鏈的問題，而且可以進一步創造出高度智能化、服務化的供應鏈體系，有效促進柔性和敏捷性的智慧供應鏈的長遠發展。一、電商物流演進路線我們以電商為例簡單闡述電商倉儲物流發展歷史。第一階段2010年之前的電子商務初期階段，電商商務倉儲物流相對來說是薄弱環節，基本都處在摸索階段，其核心任務就是將倉儲物流的作業流程標準化，即基于保障作業流程的完整性和流暢性的同時，保證信息透明化，也就是作業流程的信息化階段。典型案例就是2010年之前的當當、京東、亞馬遜、卓越、紅孩子、一號店、凡客等，那個階段的倉儲物流基本都是基于自身業務的服務，處于企業物流的階段。第二階段2010年至2013年期間，大批的第三方電子商務倉儲物流服務商涌現（典型的企業比如五洲在線、神州數碼、心怡科技等），同時京東、蘇寧、當當等電商平臺在信息化的基礎上，對基于物流作業策略優化、資源計劃調度優化等進行運籌模型的搭建，也就是物流作業計劃能力的精細化階段，同時也具備了倉儲物流服務能力的對外輸出，處于3PL倉儲物流服務階段。第三階段2014年至今，在精益化的基礎上，基于大數據、物聯網、云計算和人工智能等新科技的應用，通過數字化手段對其物流服務進行賦能，可以實現自我感知、精準決策與快速執行，做到數字化運營、智能化決策，同時由3PL往4PL階段進行演進。現在的京東云倉和阿里菜鳥都是典型的4PL服務企業。4PL物流服務企業通過對外提供品牌共享、平臺系統、平臺產品、作業標準、規劃設計、資源采購、同步營銷、培訓認證以及金融服務等模式對倉儲物流企業進行賦能，將物流資源進行優化配置，打破傳統物流在信息、資源、系統等方面的相互壁壘，通過共享的方式與合作伙伴建設以共建、共創、共享、共生、共贏為主題的云物流基礎服務平臺，共同打造智慧物流服務體系。在此基礎上，做好物流向商流更好的延伸，協助商家打造透明、柔性和敏捷的智慧供應鏈。二、智慧供應鏈的定義與行業現狀我們再看看行業對智慧供應鏈的定義，智慧供應鏈自上而下分為智慧化平臺（決策層）、數字化運營平臺（管理層）以及自動化作業層（作業層），智慧供應鏈利用智慧化平臺去計算、思考、決策，通過數字化運營平臺去量化供應鏈供應量、供貨的合理價格、倉儲量、入倉位置等作出精準預測，從而指導企業經營以及倉儲、運輸等自動化作業。智慧供應鏈的打造必須依靠人工智能技術才能智慧的計算、思考和決策，而人工智能技術的進步必須要有精準的場景和海量的數據，并且這些數據都必須實時、精準且全量的獲取，通過大數據驅動的智慧供應鏈才能真正的感知和預測用戶需求、習慣、興趣，從而指導產業鏈上游的選品、制造、定價、庫存以及下游的銷售、促銷、倉儲、物流和配送，才能真正實現需求驅動供給。我們一起看看智慧供應鏈的決策層、管理層以及作業層行業的現狀。1.決策層智慧化決策平臺，主要是在大數據和算法求解及優化的基礎上，提供基于需求驅動的需求預測模塊、商品計劃模塊、生產計劃模塊、采購計劃模塊、經營計劃模塊、促銷管理模塊、全庫存計劃模塊、物流計劃模塊、供應鏈可視化模塊、情景模擬與財務模擬分析模塊、企業內外產銷協同S&OP模塊、端到端供應鏈集成協同模塊，通過建立供應鏈神經中樞來協同商品與市場，打通經營與管理，協調需求與供應。國內做智慧化平臺的服務企業不多，沒有典型案例，暫不討論。2.管理層數字化運營平臺，主要為生產端、流通端和銷售端提供信息系統服務，主要聚焦在從ERP系統中逐步分離的分支業務服務系統，比如MRP、OMS、SCM、WMS、TMS、POS系統等，電商領域主要服務企業包括聚焦訂單管理服務的E店寶、管易、管家婆等，聚焦倉儲管理服務的富勒、唯智、科箭、C_WMS等，聚焦運輸管理服務的科箭、oTMS、唯智、易流等，聚焦車輛管理的路歌、G7等。3.作業層自動化和無人化的倉儲運輸配送執行平臺，倉儲服務商的主要代表企業包括京東物流、阿里菜鳥、快倉、網倉、鯨倉等；運輸服務商的主要代表企業包括聚焦城際B2B運輸的貨車幫、運滿滿、一米滴答、福佑卡車、德邦、安能、中通、韻達等。聚焦區域B2B物流運輸的云鳥、唯智城配、快貨運等，聚焦同城B2C物流的極客快送、風先生等；聚焦同城B2C即時配送的蜂鳥配送、美團外賣、點我達、達達等；聚焦同城C2C物流的58速運、貨拉拉等；聚焦同城C2C即時配送的達達、閃送、人人快遞等；聚焦物流節點平臺的卡行天下、傳化物流、天地匯等；聚焦綜合物流平臺的阿里菜鳥、京東物流、百世、順豐、安得物流等。三、大數據和人工智能在供應鏈領域的應用物流已經逐步進入數字化和智能化階段，人工智能得到了快速發展，人工智能在供應鏈領域的應用主要包括：基于覆蓋數據全生命周期，收集企業內部數據結合平臺以及全網數據，通過清洗、入庫、預處理的流程對數據進行管理和分析，然后基于運籌學模型對算法進行優化，通過機器學習、深度學習以及增強學習構建決策模型和算法，最后基于供應鏈的收益管理、庫存管理、生產計劃排程、倉儲管理、運輸配送管理等業務節點輸出關鍵業務決策。1）收益管理通過對全渠道、內外部數據的深度挖掘，結合人工智能算法和運籌優化模型，助力企業實現定價與收益管理的戰略轉型；幫助企業提升收入和盈利能力、擴大市場份額、強化品牌競爭力、提高費用使用效率、建立數據驅動的決策體系。例如針對品牌商的品類規劃、商品定價（基準定價、動態定價和渠道定價等）和促銷定價，針對零售商的選品、陳列推薦、促銷（新品、常規品以及暢銷品等促銷等）；針對物流商的線路定價、客戶定價等，針對倉儲服務商不同服務產品的定價，包括存儲、訂單履行、增值業務等定價和促銷。2）庫存管理通過基于人工智能的需求預測技術，結合企業內外部數據，實現不同顆粒度的需求預測，并針對不同品類定制最優補貨策略，動態調整安全庫存以及促銷場景下的備貨方案，幫助倉庫和門店做出更精準的采購和補貨決策。例如針對品牌商的生產以及備貨，實現產銷對接協同，針對零售商的全品類自動補貨，針對電商平臺的補貨、調撥以及退貨等。3）生產排程基于歷史訂單、BOM、原材料庫存、生產線產能、生產限制約束條件等信息，賦予企業生產計劃。例如針對品牌商協調采購、生產、轉運，降低產能損失率、提升訂單滿足率等。4）倉儲管理基于人工智能及優化運籌算法，突破傳統標準業務規則下的效率瓶頸，動態配置上架策略、補貨策略、波次策略、揀貨路徑策略及任務分配策略，大幅提升庫內整體作業效率。例如針對倉儲服務商的倉庫選址、庫區規劃、月臺管理、勞務資源管理等，基于訂單的分倉、拆單、物流分配、波次生成、揀選任務分配、補貨優化、作業分區、路徑優化、切箱、任務負載均衡，基于日常作業的補貨、上架、盤點等。5）運配管理為同城運輸、支干線運輸等場景提供配送任務分配、路線規劃建議，幫助企業節省運輸車輛、降低運輸里程數、節省調度時間。例如針對干支線運輸企業進行網絡優化和資源調度，基于最低有效行程，優化單公里成本和空駛率；針對配送企業，基于交通限行、天氣狀況、車輛信息、訂單信息、網點數據、裝卸貨時間窗口、用車需求、行駛線路、配送順序、到店時間、運輸費用、裝載率等實現路徑優化。四、智能化倉儲物流設備以及物聯網在供應鏈中的應用倉儲運輸往自動化、無人化方向發展，智能化倉儲物流設備在入庫、出庫、搬運、輸送、揀選、分揀、倉儲等各環節都有應用，比如：入庫環節的視覺識別系統、自動分離設備出庫環節的自動包裝機、碼垛系統搬運環節的AGV和AMR運輸環節的自動化傳輸系統和托盤輸送機等揀選環節的電子標簽揀選、語音揀選、揀選機器人分揀環節的線性和環形自動分揀機存儲環節的自動化立體庫、堆垛機和穿梭機等運輸環節的無人機和無人車等物聯網在倉儲物流方面的運用包括：智慧園區：智慧消防、智慧安防、智慧調度、智慧電力、智慧巡防、智慧門禁等智慧倉儲：智能照明、RFiD、智慧溫控等智慧運輸：智能車輛管理、GIS和GPS的應用等五、商貿企業信息化現狀隨著互聯網的高速發展，流量去中心化趨勢愈演愈烈，加劇了線上和線下渠道多樣化的發展，使原本已經碎片化的庫存結構更加碎片化。從渠道角度來看，品牌商的渠道可以分為電商渠道（線上渠道）和傳統渠道（線下渠道）。1.電商渠道電商渠道又分為B2C電商、S2B2C電商，B2B電商以及O2O電商。1）B2C電商B2C電商又分傳統電商、內容電商、社交電商、特渠電商。①傳統電商傳統電商又分為綜合性電商和垂直類電商。綜合性電商主要為天貓、京東、淘寶、蘇寧、拼多多等垂直類電商主要為家電類（國美等）、圖書類（當當網等）、化妝類（聚美優品等）、服裝類（唯品會、愛庫存等）、母嬰類（貝貝、蜜芽等）、數碼類（小米有品等）等②內容類電商主要包括短視頻直播電商（淘寶直播、抖音電商、快手電商）和導購類電商（小紅書電商等）。③社交電商主要為社區團購類（興盛優選、同程等）、社區電商類、會員制電商（云集微店等）、特渠電商主要為銀行商城、通信商城、酒店商城等。2）S2B2CS2B2C主要為貝店、笑譜、云集等。3）B2B電商B2B電商主要為快消B2B（京東新通路、阿里零售通等）、母嬰類B2B、酒水類B2B、生鮮類B2B等。4）O2OO2O主要為平臺型O2O（美團、餓了么等）、零售型O2O（盒馬、永輝等）、社區型O2O（興盛優選、同程等）。2.傳統渠道傳統渠道又分為流通渠道和特通渠道。1）流通渠道流通渠道主要為經銷商、分銷商、批發商、零售終端、KA渠道、CS渠道等。從渠道的角度來看，現在的品牌商不再局限于單一渠道，而是全網渠道幾乎全覆蓋，不管哪個渠道，都有服務商提供相關的系統服務，但是各個系統缺少有效的通信機制。從供應鏈的角度來看，如上節提到不管是供應鏈的決策層、運營層還是作業層都有相當大體量服務商在提供不同類型的服務，也就是說供應鏈從生產端、流通端和消費端都有不同類型的服務商，例如生產制造系統服務商、倉儲服務商、物流配送服務商、財務管理系統服務商、客戶關系管理系統服務商，渠道管理系統服務商、智能物流設備服務商、智能算法服務商等。不同服務商提供不同類型的系統，系統與系統之間缺少有效銜接，而同種類型服務商也在提供不同底層系統架構的系統，這樣就給系統與系統之間的銜接帶來了很大的難度。服務商系統之間不能完全打通，各系統都是信息孤島，商家也就沒有有效手段實時收集真實有效且完整的數據，沒有完整的有效數據也就沒辦法構建智慧供應鏈的模型。六、基于微信生態和阿里中臺的思考先簡單說一下幾個基本概念，云計算的三個分層IaaS、PaaS和SaaS，IaaS（InfrastructureasaService-基礎設施即服務）是指把IT基礎設施作為一種服務通過網絡對外提供，用戶不用自己構建一個數據中心，而是通過租用的方式來使用基礎設施服務，包括服務器、存儲和網絡等。PaaS（Platformasaservice–平臺即服務）是指把服務平臺作為一種服務對外提供，給用戶提供編程語言、庫、服務以及開發工具來創建、開發應用程序并部署在相關的基礎設施上，PaaS能將各種業務能力進行整合，具體可以歸類為應用服務器、業務能力接入、業務引擎、業務開放平臺，向下通過IaaS提供的API調用硬件資源，向上提供業務調度中心服務，實時監控平臺的各種資源，并將這些資源通過API開放給SaaS用戶。SaaS（SoftwareasaService-軟件即服務），即把軟件作為一種服務通過網絡對外提供，SaaS平臺供應商將應用軟件統一部署在自己的服務器上，客戶可以根據工作實際需求，通過互聯網向廠商定購所需的應用軟件服務，按定購的服務多少和時間長短向廠商支付費用，并通過互聯網獲得SaaS平臺供應商提供的服務。現階段國內把IaaS、PaaS和SaaS結合的最好的平臺就是微信小程序，沒有之一。2011年超級APP微信問世，截止2020年二季度，微信月活用戶更是增至到12.06億，2017年1月基于微信生態孵化出來小程序正式上線，小程序基于騰訊云的IaaS基礎設施服務平臺，通過構建小程序開發環境和開發者生態，搭建PaaS服務平臺，與各行業各業態的ISV服務商共同開發插件和業務組件。各行業各業態基于自身的實際業務，依托小程序PaaS平臺開發出各種了類型的業務服務，并以SaaS的最終形態提供給用戶。在微信巨大流量的加持下，各行各業的微信小程序得到了極大的曝光和應用，在騰訊生態的擴張中發揮了巨大作用，其中比較典型的案例就是拼多多，現在一度成為國內第三大電子商務服務平臺。與此同時，阿里巴巴在2015年提出了“小前臺大中臺”的概念，通過內部組織架構的調整，整合阿里產品技術、數據和業務能力，最終形成基于業務、數據和算法的中臺結構，進而形成“小前臺，大中臺”的組織和業務體制，使前線業務更加靈動、敏捷的迎接新商業環境的機遇和調整。阿里巴巴內部的中臺與微信小程序的結構如出一轍，只不過基礎設施服務平臺是阿里云，通過內部的PaaS平臺形成業務組件和插件，實現核心能力的復用和核心資源的共享，從而支撐更低成本的創新試錯。不管阿里和騰訊都在架構基于IaaS、PaaS和SaaS的生態體系。鑒于微信小程序生態和阿里中臺架構的思考，要想完成智慧物流到智慧供應鏈服務的快速延伸，搭建商業化paas平臺也許是解決此問題的有效途徑之一。七、智慧供應鏈商業化PaaS平臺搭建要想搭建PaaS平臺，需要從服務產品統一化、系統之間通信協議標準化、系統模塊原子化單元化、人工智能算法插件化、智慧物流設備和物聯網組件化等方面進行構建。1.通信協議標準化通過制定相關系統之間的標準通信協議來實現系統之間的打通，例如實現ERP與WMS、WMS與TMS、TMS與TMS、ERP與POS、ERP與CRM等系統與系統之間的標準化對接，可使原有的網狀對接結構變為一對一的對接方式，各系統只需要與數據總線對接一次即可完成所有系統的適配。對ISV來說，省去了與多家相關系統的對接的問題，對商家來說，省去了更換系統所帶來的開發成本和培訓成本。通過系統之間的打通，供應鏈各環節的數據才能有可能實時有效的收集完成。2.服務產品統一化不管是倉儲服務商、運輸服務商、配送服務商、快遞服務商、金融服務商、勞務資源服務商還是基于提供算法的人工智能服務商亦或是智能倉儲物流設備商、物聯網服務商，最終展現給客戶的都應該是服務產品以及對應的收費標準、服務標準以及營銷活動，商家才能根據自身情況有的放矢地選擇服務商。我們簡單地看一下各類服務商提供的服務。1）倉儲服務倉儲服務一般包括：①商品管理類保質期管理、SN管理、信息采集、拆零與組裝、商品貼碼、商品整理、商品二次包裝、熨燙、貼標等。②出入庫類卸貨裝車、商品質檢、商品清點、殘次品核檢、二次復檢、出入庫交接等。③庫內管理類盤點、預警、存儲、貨權轉移、倉單質押等。④訂單類加急、合單、拆單、訂攔截、打單、核對、揀選、復核、稱重、打印面單、DM夾帶、填充、保溫保濕、代收貨款等。⑤時效類當日達、次日達、隔日達等等。2）運輸服務運輸服務一般包括基于運輸路線的基礎服務（按照路線定義基礎服務產品）以及基于出入庫類（裝卸貨等）。管理類：保溫保濕以及易碎或貴重品等運輸等訂單類：代收貨款、回單、加急等時效類：當日達、次日達或者隔日達等3）配送服務配送服務一般包括基于配送點配送的基礎服務以及基于出入庫類、管理類、訂單類、時效類的增值服務等。4）人工智能服務人工智能服務主要包括基于生產計劃排程、收益管理、庫存管理、倉儲管理、運輸配送管理等業務節點輸出關鍵業務決策等作為服務產品，智能化倉儲物流設備基于入庫、出庫、搬運、輸送、揀選、分揀、倉儲等各環節提供的自動化和無人化的操作作為服務產品。現階段各種服務商的產品沒有形成統一的產品概念，只有對服務產品標準化，才能統一業界的服務標準、考核標準以及服務價格等，進而指導商家選擇最合適的服務商。3.系統模塊原子化單元化供應鏈各服務系統有眾多ISV開發商，但是底層架構、規則、功能等基本都一樣，只不過都各自開發了一套而已，這樣就造成模塊能力不能復用，研發資源浪費。阿里業務中臺概念中抽離出來的商品、庫存、訂單、購物車、支付、會員、營銷等因子就是原子化和單元化的典型例子。我們拿倉儲管理系統和運輸管理系統舉例子，倉儲管理系統可以抽離出來的因子無外乎就是營銷管理類的產品、合同、計費、對賬、結算、發票、應收、應付等，以及倉儲作業類的預約、出入庫、上下架、商品、庫存、訂單、差異、損益、貨位庫區等，這些因子構成了倉儲管理的業務架構。運輸管理系統可以抽離出來的因子無外乎也是營銷管理類的產品、合同、計費、對賬、結算、發票、應收、應付等，以及運輸作業類的運單、發貨、到貨、中轉、簽收、訂單、運力、庫存等。配送管理系統可以抽離出來的因子無外乎也是營銷管理類的產品、合同、計費、對賬、結算、發票、應收、應付等，以及運輸作業類的運單、發貨、到貨、簽收、訂單、運力、庫存等。可以看到，不管倉儲還是運配系統都可以抽離出公共因子，我們完全可以把這些公共因子原子化單元化出來，作為產品供相關系統調用，模塊共享不僅能提升開發效率，更能有效打破系統之間的信息孤島問題。1）人工智能算法插件化供應鏈智能算法服務的公司基本都聚焦在為生產計劃排程、收益管理、庫存管理、倉儲管理、運輸配送管理等核心業務節點輸出智能決策，但是現階段還沒有把相關服務做到產品化、單元化、插件化，基本都是點對點進行服務。完全可以把算法做到產品化、單元化以及插件化并對外開放，供業務系統服務商調用，并按照調用次數、成本收益等多種方式進行收費。專業的事情交給專業的專業公司做，業務系統開發商聚焦在業務中臺，人工智能算法服務商聚焦在算法中臺。2）智慧物流設備和物聯網組件化與人工智能算法一樣，近年智慧物流設備和物聯網也得到了快速發展，在倉儲物流、運輸配以及生產制造（阿里的灰犀牛）等方面的應用加速了供應鏈的自動化和無人化的進程。物聯網開啟了萬物互聯時代，打通了現實世界和數字世界的通道，通過傳感器，物聯網可以把現實中的光電等信號變成數據，這些大數據會匯總到大數據中心進行加工利用，而人工智能可以對這些數據進行分析，建模，然后預測，而這些預測結構，最后又會作用到物聯網上。人工智能算法基于業務數據以及物聯網數據作用到智慧物流設備上，物流設備根據人工智能算法分發的任務代替人工并自動完成倉儲物流以及生產制造等環節的的作業。智慧供應鏈的作業層離不開硬件設備和物聯網，現階段有不少企業在搭建物聯網PaaS平臺，但是缺少與智慧物流設備以及業務系統之間的有效銜接，同時也有不少智慧物流設備服務商基于不同業務節點提供相關服務，但是同樣都弱化了服務的產品化以及單元化。例如，倉儲物流系統在揀選環節可能會用到揀選機器人，而揀選機器人的種類繁多，這就可能造成一個WMS系統要和多家揀選機器人服務商進行對接，但是揀選機器人無外乎就是基于訂單、商品、貨位、庫區等主要因子的數據交互。如果通過定義服務產品以及標準的通信協議，在業務系統調用智能物流設備還是物聯網時，都可以按照插件的方式調用。基于PaaS平臺并做到服務產品統一化、通信協議標準化、系統模塊原子化單元化、人工智能算法插件化、智慧物流設備和物聯網組件化，并統一定義單據格式以及系統之間的調用機制，可以快速靈活的組裝出基于不同服務場景的業務系統，完全可以自由組裝并根據自身需求完成服務升級等。也可以衍生出更多的服務產品或者加速服務的應用，比如共享托盤、共享載具、商品溯源、物流電子面單、供應鏈金融、區塊鏈等八、基于智慧供應鏈的一點思考通過人工智能就可以構建基于數據中臺、業務中臺以及業務中臺的paas平臺，從而延伸出多方向、多層次的SaaS化業務服務，并使全生態中的倉儲、運輸、配送、算法、金融、保險、勞務、設備等全角色服務商參與到生態體系的交易與建設過程，從而構建一個全開放的商業化操作系統。智慧供應鏈也是數字經濟，數字化是未來的主生產力，通過數字化流程改造、產品的數字化改造，來降低企業的推廣成本、渠道成本、人力成本、管理成本、倉儲物流成本、研發成本、制造成本等，并逐漸形成數據業務化和業務數據化來驅動生產、管理、渠道以及市場等。現在很多企業還停留在IT和信息化階段，還遠遠沒有達到數字化階段，一個企業的數字化遠遠談不上數字化，只有將數字化建設作為新的基礎設施來建設，各產業進入數據化才能加速社會數字化的進程。數字化是未來供應鏈、生產制造的基石。不管是數字化經濟還是智慧供應鏈體系，都是未來的發展方向，但是我們也要看到中國經濟的現狀，中國的基礎設施還遠遠沒有達到全面數字化的階段，現代技術進度的速度遠遠超出我們需求提升的速度，企業就會生產出超出大家需求的產品，這就是性能過渡，也就是非常著名的“右上角遷移”理論，拼多多就是利用這個理論在阿里和京東兩大巨頭的夾縫中硬是殺出來一條路。我們不僅要關注高端市場也要關注低端市場、既要服務好一二線城市，也要服務好三四五六七線城市，既要覆蓋五環內市場也要滲透到五環外市場，基于商家的渠道多樣化，服務商服務能力的差異化，只有滿足商家在供應鏈不同渠道不同節點的高性價需求，才能服務好企業，才能打造完整的供應鏈服務體系。京東、阿里都在做基于大數據、云計算、物聯網等數字化的基建，但是一個生態體系的構建通過一兩家企業的推動還遠遠不夠，社會上有不少的服務企業通過不同的方式或者不同的切入點在服務于物流乃至供應鏈，怎么有效的把生態內的企業聯合起來，把各個企業的服務無縫的進行有機銜接是決定智慧物流向智慧供應鏈轉變的關鍵所在。只有完全開放，才能allin供應鏈，才能為社會的進步作出更多的貢獻。本文由@程軍原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載題圖來自Unsplash，基于CC0協議 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